深入浅出MongoDB（一）NoSQL起源
内容导读
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内容图文
为什么出现 NoSQL ？
随着互联网的发展，当我们把一台服务器一台服务器变成两台服务器，当我们开始建立数据备份，当我们需要加一个缓冲层，来调整所有的查询，投入更多的硬件。
最后，需要将数据切分多个集群上，并重构大量的应用逻辑以适应这种切分。不久之后，你就会发现被自己数月前的设计数据结构限制住了。
随着 web2.0 的兴起，关系型数据库本身无法克服的缺陷越来越明显，主要表现为如下几点。
1 、对数据高并发读写的需求
2 、对海量数据的高效率存储和访问的需求。
3 、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
4 、数据库事务一致性需求。
5 、数据库写实性和读写时性需求。
6 、对复杂 SQL 的查询，特别是对关联查询的需求。
NoSQL 是 Notonly SQL 的缩写， NoSQL 不使用 SQL 作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式，也经常避免使用 SQL 的 join 操作，一般有水平可扩展性的特征。
NoSQL 历史？
1、NoSQL 一词最早出现在 1998 年，是 Carlo Strozzi 开发的一个轻量、开源、不提供 SQL 功能的关系数据库。
2、2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念，这时的NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供数据库设计模式。
3、2009 年趋势高涨，被定为“非关系型的”数据存储，相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。
SQL和NoSql的区别？
NoSQL具有如下几点
优点：
1、高并发读写
2、海量数据存储
3、高可扩展性
4、高可用性
缺点：
5、缺乏事务一致性
6、缺乏读写实时性
7、不支持复杂查询
NoSQL 数据库类型
Key-value ： key 指 Value 的键值对，通常用 hash table 来实现
列式数据库：同一列数据存在一起
文档型数据库： Key-Value 对应的键值对， Value 为结构化数据 产品： MongoDB
图结构数据库：以“图”为基本存储模型，产品： Neo4j ， InfoGrid ， InfiniteGraph
NoSQL 数据库开源软件
1 、 Membase 软件
2 、 Hypertable
3 、 ApacheCassandra
4 、 MongoDB
在这里我们用的是 MongoDB ，下篇着重说明 MongoDB，以及实例操作 。
原文：http://blog.csdn.net/lovesummerforever/article/details/40075389
内容总结
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