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pyecharts数据可视化
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了pyecharts数据可视化,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1973字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文

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需要第三方库:
pyecharts
先贴上代码
import requests from bs4 import BeautifulSoup from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options #1.发送请求,获取即将上映电影 response=requests.get(‘https://movie.douban.com/cinema/later/hangzhou/‘) html_content=response.content.decode(‘utf-8‘) response.close() #2.解析html格式的响应内容 soup=BeautifulSoup(html_content,‘lxml‘) all_movies=soup.find(‘div‘,id=‘showing-soon‘) #新建一个列表接收所有电影信息 all_movies_list=[] for each_movie in all_movies.find_all(‘div‘,class_=‘item‘): tag_a=each_movie.find_all(‘a‘) tag_li=each_movie.find_all(‘li‘) movie_name=tag_a[1].text movie_link=tag_a[1][‘href‘] movie_poster=tag_a[0].find(‘img‘)[‘src‘] movie_date=tag_li[0].text movie_type=tag_li[1].text movie_area=tag_li[2].text movie_want_see=tag_li[3].text.replace(‘人想看‘,‘‘) #打印一下print(‘名字:{name},链接:{link},海报:{poster},上映日期:{date},类型:{type},地区:{area},想看人数:{want_see}‘. format(name=movie_name,link=movie_link,poster=movie_poster,date=movie_date,type=movie_type,area=movie_area,want_see=movie_want_see)) all_movies_list.append({‘名字‘:movie_name,‘链接‘:movie_link,‘海报‘:movie_poster,‘上映日期‘:movie_date,‘类型‘:movie_type,‘地区‘:movie_area,‘想看人数‘:movie_want_see}) #3.用sorted将所有电影按想看的人数反序排列,x为all_movies_list中的每一个元素 all_movies_list=sorted(all_movies_list,key=lambda x:int(x[‘想看人数‘])) #4.用pyecharts将所得数据图表化 #获取所有电影的名字和想看人数作为x、y轴 all_names=[i[‘名字‘] for i in all_movies_list] all_lovers=[i[‘想看人数‘] for i in all_movies_list] #设置y轴的轴间距 movie_bar=Bar(init_opts=options.InitOpts(height=‘800px‘)) #设置x、y轴movie_bar.add_xaxis(all_names) movie_bar.add_yaxis(‘电影关注人数‘,all_lovers,category_gap="20%") #设置系列参数,右边显示y轴的值 movie_bar.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(position=‘right‘)) #x、y轴反转movie_bar.reversal_axis() #将所得图标保存在文件中 movie_bar.render(‘D:\\render.html‘)
效果图
pyecharts参考链接:
https://blog.csdn.net/qq_43235685/article/details/92807207
https://pyecharts.org/#/zh-cn/demo_data
原文:https://www.cnblogs.com/yjh1995/p/11837052.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的pyecharts数据可视化全部内容,希望文章能够帮你解决pyecharts数据可视化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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